So nutzt du das Ergebnis
Überprüfe deine Ausgangsdaten, notiere die wichtigste offene Annahme und teste zuerst eine einzelne Verbesserung. Erst danach solltest du auf zusätzliche Investitionen oder größere Budgets schließen.
KOSTENLOSE BUSINESS-ANALYSE · SPARKM4N
A/B-Test-Rechner: Stichprobe und Testdauer planen
Teste nicht blind: Vergleiche Ausgangs- und Ziel-Conversion, erhalte eine grobe notwendige Stichprobe und prüfe, ob deine Traffic-Menge für das Experiment genügt.
Jetzt kostenlos berechnen ↓Transparente Methode · keine Erfolgsgarantie
SPARKM4N · Kostenlose Werkzeuge
Wie viele Besucher braucht ein guter A/B-Test?
Plane Stichprobe, mögliche Laufzeit und den hypothetischen Deckungsbeitrag. Berechnet keine bereits nachgewiesene Conversion-Steigerung.
✓ Teststärke · Stichprobe · Laufzeit
DEIN ANALYSEBERICHT
Dein Ergebnis
Möchtest du deinen Bericht zugesendet bekommen?
01 / PRAXIS
Was zeigt dir das Ergebnis?
Bei wenig Traffic kann ein kleiner erhoffter Lift viele Wochen Testdauer erfordern. Dann ist ein qualitativer UX-Test oft sinnvoller.
Grenzen der Aussage
Keine Korrektur für mehrfaches Nachsehen, mehrere Hypothesen, Saisonalität oder segmentierte Ergebnisse; keine Signifikanzgarantie.
VON DER ANALYSE ZUR UMSETZUNG
Conversion-Experiment professionell planen
Du möchtest die Szenarien mit echten Geschäftsdaten prüfen und Maßnahmen priorisieren? Ein Projektbriefing hilft bei der Vorbereitung.
03 / FRAGEN & ANTWORTEN
Häufige Fragen zu diesem Tool
Ist die Stichprobe eine exakte statistische Zusage?
Nein. Die Schätzung nutzt einen klassischen Zwei-Proportionen-Ansatz mit 80 Prozent Teststärke und gleichmäßiger Zuteilung.
Darf ich den Test täglich bei Signifikanz beenden?
Das wiederholte Prüfen und Stoppen erhöht das Fehlerrisiko. Lege eine feste Testlaufzeit oder ein geeignetes sequentielles Verfahren fest.